{"id":20435,"date":"2025-02-01T18:55:03","date_gmt":"2025-02-01T17:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revue3emillenaire.com\/blog\/?p=20435"},"modified":"2025-02-01T18:55:03","modified_gmt":"2025-02-01T17:55:03","slug":"sur-les-limitations-de-lia-les-predictions-par-william-briggs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revue3emillenaire.com\/blog\/sur-les-limitations-de-lia-les-predictions-par-william-briggs\/","title":{"rendered":"Sur les limitations de l\u2019IA\u00a0: les pr\u00e9dictions par William Briggs"},"content":{"rendered":"

29\u00a0janvier 2025<\/span><\/span><\/h1>\n

Ceci porte sur la philosophie (et non sur la m\u00e9canique) des limitations <\/span>pr\u00e9dictives <\/span><\/em>des mod\u00e8les dits d\u2019intelligence artificielle. En principe, l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas diff\u00e9rente des autres mod\u00e8les, puisqu\u2019il ne s\u2019agit que d\u2019\u00e9nonc\u00e9s qui relient des hypoth\u00e8ses ou des observations \u00e0 des r\u00e9sultats. Cela \u00e9tant, l\u2019IA est aussi limit\u00e9e que n\u2019importe quel autre mod\u00e8le lorsque la cause est inconnue ou non mesurable. D\u2019autres limitations de l\u2019IA, telles que sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00ab\u00a0raisonner\u00a0\u00bb, seront trait\u00e9es dans des essais distincts. Les non-limitations, comme la surveillance sans fin, seront \u00e9galement abord\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment.<\/span><\/p>\n

Ni artificielle ni intelligente<\/span><\/span><\/h3>\n

Nous vivons une p\u00e9riode de vantardise hyperbolique sur les potentiels et les capacit\u00e9s de l\u2019IA. Les lecteurs d\u2019un certain \u00e2ge se souviendront des fanfaronnades similaires concernant les r\u00e9seaux neuronaux, alias les cerveaux artificiels, puis de la gloire \u00e0 venir des algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques (\u00ab\u00a0Ils imitent l\u2019\u00e9volution\u00a0!\u00a0\u00bb), et \u00e0 nouveau de l\u2019apprentissage automatique, et ainsi de suite. Les revendications enthousiastes font autant partie de la science que de tout autre domaine.<\/span><\/p>\n

R\u00e9fl\u00e9chissons aux limitations de ces fanfaronnades dans un sens <\/span>pr\u00e9dictif<\/span><\/em>. Je ne cherche pas \u00e0 savoir si l\u2019apprentissage \u00ab\u00a0profond\u00a0\u00bb, la pr\u00e9diction conforme ou un autre algorithme produira les meilleurs mod\u00e8les. Je m\u2019int\u00e9resse plut\u00f4t \u00e0 savoir jusqu\u2019o\u00f9 l\u2019IA pourrait aller, en th\u00e9orie.<\/span><\/p>\n

Les partisans de l\u2019IA \u00ab\u00a0forte\u00a0\u00bb croient que, d\u2019une mani\u00e8re jamais clairement \u00e9nonc\u00e9e, leurs mod\u00e8les prendront vie. Que ce soit le cas, et je ne le crois pas, cela ne nous int\u00e9resse pas ici, car m\u00eame si (ce qui est impossible) cela se produisait, cela ne nous aide pas \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 la question des limitations de l\u2019IA au sens pr\u00e9dictif. C\u2019est l\u00e0 notre principal objectif.<\/span><\/p>\n

Tous les mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle, comme tous les mod\u00e8les, sont compos\u00e9s d\u2019ensembles de r\u00e8gles du type \u00ab\u00a0Si X, alors Y\u00a0\u00bb, o\u00f9 le Y peut inclure l\u2019id\u00e9e de \u00ab\u00a0Y plus ou moins\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Y avec une certaine marge\u00a0\u00bb. En d\u2019autres termes, toute l\u2019intelligence artificielle se pr\u00e9sente sous la forme de r\u00e8gles qui ressemblent \u00e0 ceci\u00a0: Pr(Y|X).<\/span><\/p>\n

Les \u00e9l\u00e9ments X et Y varient comme dans tous les mod\u00e8les, qu\u2019ils soient bas\u00e9s sur l\u2019IA ou non. Dans le X se trouvent les d\u00e9clarations formelles des mod\u00e8les, telles que les formules math\u00e9matiques ou probabilistes, des lois physiques, du \u00ab\u00a0code dur\u00a0\u00bb, les instructions telles que FAIRE CELA SI\u2026, les d\u00e9clarations directives similaires, et les donn\u00e9es (s\u2019il y en a) qui relient le tout. L\u2019IA, comme tous les mod\u00e8les, est tout aussi d\u00e9pendante du X, c\u2019est-\u00e0-dire des donn\u00e9es, que les mod\u00e8les math\u00e9matiques ou de probabilit\u00e9 de l\u2019ancienne \u00e9cole.<\/span><\/p>\n

Cette d\u00e9pendance devient la base de notre int\u00e9r\u00eat. Compte tenu de la d\u00e9pendance \u00e0 l\u2019\u00e9gard d\u2019ensembles de donn\u00e9es et de tout autre ensemble d\u2019instructions, quelle que soit la mani\u00e8re dont elles se pr\u00e9sentent, jusqu\u2019o\u00f9 un mod\u00e8le d\u2019IA pourrait-il aller\u00a0? Je ne parle pas seulement du manque de donn\u00e9es et des limitations qui en d\u00e9coulent, mais de l\u2019existence \u00e9ventuelle de donn\u00e9es pouvant conduire \u00e0 des mod\u00e8les parfaits.<\/span><\/p>\n

Miaou<\/span><\/span><\/h3>\n

Dans sa forme la plus simple, une image est une grille de pixels (de taille quelconque), dont chacun prend trois couleurs, telles que le rouge, le vert et le bleu (RVB). Ce sont les donn\u00e9es de notre mod\u00e8le. Supposons qu\u2019une image repr\u00e9sente un chat. Je veux dire que l\u2019image est \u00e9tiquet\u00e9e \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb. Le chat n\u2019a pas besoin de remplir l\u2019image, il doit simplement y figurer dans une pose ou une autre.<\/span><\/p>\n

L\u2019image n\u2019est pas, bien s\u00fbr, un chat. <\/span>C\u2019est <\/span>une collection de pixels, chacun avec une valeur de couleur, une position et ainsi de suite, que nous appelons par courtoisie (si vous voulez) un chat. \u00c0 l\u2019endroit o\u00f9 se trouve le \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb dans l\u2019image, les pixels (avec leur couleur, leur intensit\u00e9 et d\u2019autres d\u00e9tails que j\u2019ignore) auront une certaine relation entre eux, une forme fonctionnelle, au moins en fonction du type de pose, une forme (dans une pose donn\u00e9e) qui sera invariante <\/span>par <\/span>rotation, translation et mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle.<\/span><\/p>\n

Cette fonction (ou collection de fonctions par pose) peut \u00eatre estim\u00e9e. Elle peut ensuite \u00eatre utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des approximations. L\u2019image cr\u00e9\u00e9e ne sera pas parfaite, mais elle peut \u00eatre suffisamment bonne pour \u00ab\u00a0tromper l\u2019\u0153il\u00a0\u00bb et lui faire croire qu\u2019un chat est repr\u00e9sent\u00e9. Voici, par exemple, un chat dessin\u00e9 avec Grok\u00a02 mini Beta de Twitter, \u00e0 l\u2019aide de l\u2019invite \u00ab\u00a0chat tirant <\/span>avec<\/span> une mitrailleuse\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La patine caricaturale n\u2019est pas surprenante \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019il n\u2019y a pas de chats dans la vie r\u00e9elle qui tirent avec des armes \u00e0 feu. Il est \u00e9galement possible de produire des images dites photor\u00e9alistes, qui sont moins <\/span>fad<\/span>es que les images fantaisistes parce qu\u2019elles reposent sur de meilleures donn\u00e9es. Voici une deuxi\u00e8me image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir du simple mot-cl\u00e9 \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Il est \u00e9vident que <\/span>tout ce que l\u2019on peut savoir <\/span><\/em>sur la relation causale et conditionnelle entre les pixels et l\u2019\u00e9tiquette de l\u2019image se trouve dans l\u2019image, du moins pour les images photor\u00e9alistes. C\u2019est moins vrai pour les images de dessins anim\u00e9s. En d\u2019autres termes, pour les types d\u2019images connus, l\u2019ensemble des causes et des conditions est contenu dans les donn\u00e9es. Elles peuvent donc, au moins en th\u00e9orie, \u00eatre trouv\u00e9es ou d\u00e9couvertes. La forme fonctionnelle compl\u00e8te de \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb peut \u00eatre d\u00e9couverte.<\/span><\/p>\n

Les images de chats peuvent donc \u00eatre bien mod\u00e9lis\u00e9es. De nouvelles images de chats peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9es, ou des chats dans des images devraient en th\u00e9orie pouvoir \u00eatre identifi\u00e9s comme contenant un \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb de mani\u00e8re de plus en plus pr\u00e9cise, \u00e0 mesure que la fonction \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb (dans une pose donn\u00e9e) est affin\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Cela s\u2019explique par le fait que, encore une fois, <\/span>tout ce que l\u2019<\/span><\/em>on peut savoir \u2014 toutes les causes et conditions \u2014 sur le \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb (pas les vrais chats, mais les images portant cette \u00e9tiquette) se trouve dans les donn\u00e9es et peut, en principe, \u00eatre d\u00e9couvert dans ces donn\u00e9es. Pour les images photor\u00e9alistes, en tout cas. Les images bas\u00e9es sur des dessins anim\u00e9s doivent s\u2019appuyer sur des instructions ext\u00e9rieures aux donn\u00e9es, mais comme les dessins anim\u00e9s peuvent \u00eatre n\u2019importe quoi, ils sont en quelque sorte \u00e0 l\u2019abri de toute critique, de sorte que, par d\u00e9finition, l\u2019IA peut aussi les dessiner \u00ab\u00a0parfaitement\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n

Il ne s\u2019ensuit pas que quelqu\u2019un trouvera la forme fonctionnelle correcte, ou la d\u00e9couvrira parfaitement pour <\/span>n\u2019importe quel<\/span><\/em>le<\/span><\/em> \u00e9tiquette<\/span><\/em> d\u2019image, bien que tout indique que les programmeurs s\u2019en sortent tr\u00e8s bien.<\/span><\/p>\n

\u00c0 quels autres domaines l\u2019exemple du \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb s\u2019applique-t-il\u00a0? O\u00f9 peut-on trouver toutes les causes et conditions, et donc en principe des formes fonctionnelles id\u00e9ales\u00a0?<\/span><\/p>\n

Les images s\u00e9quentielles font \u00e9videmment partie de ce camp. D\u2019o\u00f9 des affichages <\/span>comme celui-ci<\/span><\/a><\/u><\/span>, qui remplacent le visage d\u2019un acteur par celui d\u2019un autre.<\/span><\/p>\n

Les fichiers audio viennent \u00e9galement \u00e0 l\u2019esprit, dans le sens o\u00f9 certaines voix ou certains passages musicaux peuvent \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9s. Les voix sont plus complexes que les images, mais pas dans notre sens pr\u00e9dictif. En effet, les causes et les conditions permettant de trouver une fonction pour CETTE VOIX sont toutes pr\u00e9sentes dans les donn\u00e9es, o\u00f9 CETTE VOIX est une variable. Le m\u00eame avertissement s\u2019applique\u00a0: les fichiers ne sont pas la personne, mais des enregistrements d\u2019une personne. Pour les m\u00e9lodies, prenons <\/span>Shave and a haircut<\/span><\/em>, une chanson<\/span>nette<\/span> fixe et connue, qui peut avoir une signature musicale dans les donn\u00e9es, tout comme un mot <\/span>particulier <\/span>dans <\/span>le<\/span> corps d\u2019<\/span>un<\/span> texte. Elle peut \u00eatre <\/span>class<\/span>\u00e9e dans un genre et les fonctions de ce genre peuvent \u00eatre d\u00e9couvertes.<\/span><\/p>\n

La cl\u00e9 est la m\u00eame que pour le \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb\u00a0: si tout ce qui peut \u00eatre connu, toutes les causes et conditions conduisant \u00e0 l\u2019\u00e9tiquette, se trouve dans les donn\u00e9es, alors les mod\u00e8les d\u2019IA (ou tout autre mod\u00e8le) peuvent en principe les capturer avec une pr\u00e9cision arbitraire. Ou du moins \u00e0 la pr\u00e9cision d\u2019un dessin anim\u00e9. Le \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb illustr\u00e9 ci-dessus ressemble \u00e0 un chat, o\u00f9 \u00ab\u00a0ressemble \u00e0\u00a0\u00bb signifie \u00ab\u00a0suffisamment bien\u00a0\u00bb pour l\u2019application en question.<\/span><\/p>\n

Je ne peux pas faire \u00e7a, Dave<\/span><\/span><\/h3>\n

Le texte n\u2019entre pas dans la cat\u00e9gorie \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb, ou du moins pas dans la m\u00eame mesure.<\/span><\/p>\n

ChatGPT, le mod\u00e8le \u00e0 grand langage (LLM, bien nomm\u00e9) <\/span>a \u00e9t\u00e9 invit\u00e9 \u00e0 <\/span><\/a><\/u><\/span>\u00e9crire un po\u00e8me faisant l\u2019\u00e9loge du candidat \u00e0 la pr\u00e9sidence am\u00e9ricaine Donald Trump. Le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 programm\u00e9 pour \u00e9crire qu\u2019il ne pouvait pas le faire\u00a0: \u00ab\u00a0Je suis d\u00e9sol\u00e9, mais en tant que mod\u00e8le <\/span>de langage<\/span> IA, je ne m\u2019engage pas dans des louanges ou des critiques politiques partisanes. Il est important pour moi de rester neutre et <\/span>im<\/span>partial dans toutes les questions politiques.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n

Imm\u00e9diatement apr\u00e8s, le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 la m\u00eame demande, mais pour l\u2019opposante de Trump, Kamala Harris. Cette fois, le mod\u00e8le a fourni un po\u00e8me (sirupeux) (que nous n\u2019avons pas besoin de citer).<\/span><\/p>\n

Mon propos n\u2019est pas le biais ridicule du mod\u00e8le IA, qui est de toute fa\u00e7on attendu, mais de nous rappeler que l\u2019IA est bien un mod\u00e8le, et que tous les mod\u00e8les <\/span>ne <\/span><\/em>peuvent dire que ce qu\u2019ils sont programm\u00e9s pour dire.<\/span><\/p>\n

Les mod\u00e8les d\u2019IA textuelle sont plus \u00ab\u00a0cod\u00e9s\u00a0\u00bb que les autres mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, mais c\u2019est parce que la grammaire comporte plus de r\u00e8gles, qui sont toutes connaissables et apparaissent donc sous une forme pr\u00eate \u00e0 \u00eatre cod\u00e9e. Tout syst\u00e8me dont les r\u00e8gles sont connues et programmables, ou quantifiables, conna\u00eetra le succ\u00e8s en mati\u00e8re de mod\u00e9lisation, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019IA ou autre.<\/span><\/p>\n

Obtenir de bonnes r\u00e9ponses aux questions pos\u00e9es aux mod\u00e8les d\u2019IA LLM \u00e9quivaut en grande partie \u00e0 faire des pr\u00e9dictions pr\u00e9cises. Pour des questions telles que \u00ab\u00a0En quelle ann\u00e9e s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e la bataille d\u2019Hastings\u00a0?\u00a0\u00bb, toute r\u00e9ponse autre que 1066 est erron\u00e9e (\u00e0 moins d\u2019utiliser une base d\u2019ann\u00e9e non occidentale). Grok, soit dit en passant, r\u00e9pond correctement \u00e0 cette question. Ce genre de <\/span>t\u00e2che<\/span> n\u2019est pas beaucoup plus qu\u2019une recherche text<\/span>u<\/span>e<\/span>lle<\/span>. Il y a un \u00ab\u00a0traitement\u00a0\u00bb grammatical de la question, qui est utilis\u00e9 en interne, et qui ne conduit \u00e0 rien de plus qu\u2019une recherche ou une interrogation <\/span>dans une<\/span> base de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Ainsi, plus la base de donn\u00e9es des faits \u00ab\u00a0accept\u00e9s\u00a0\u00bb est <\/span>grand<\/span>e, plus ce type de traitement de texte est performant. Les guillemets sont n\u00e9cessaires, car il doit toujours y avoir une autorit\u00e9 pour d\u00e9cider ce qui est <\/span>ou non<\/span> un fait. Comme nous l\u2019avons vu, cela fait invariablement intervenir la politique pour les sujets \u00ab\u00a0controvers\u00e9s\u00a0\u00bb. Mais cela n\u2019a pas d\u2019importance pour les mod\u00e8les, qui ne sont que des cha\u00eenes de code. Ces mod\u00e8les feront le travail qui leur est demand\u00e9, et le feront bien, en se conformant \u00e0 la liste de faits d\u00e9sign\u00e9e comme \u00ab\u00a0officielle\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n

Le texte g\u00e9n\u00e9ratif, cependant, est similaire \u00e0 l\u2019exemple du \u00ab\u00a0chat avec la mitrailleuse\u00a0\u00bb. Il n\u2019y a pas de bonne r\u00e9ponse unique, comme dans l\u2019exemple du po\u00e8me pour Kamala. Le r\u00e9sultat doit se conformer, de mani\u00e8re approximative, aux r\u00e8gles de grammaire et d\u2019in<\/span>telligibilit\u00e9<\/span> de la requ\u00eate et \u00e0 la forme demand\u00e9e (prose, po\u00e9sie, etc.), mais c\u2019est \u00e0 peu pr\u00e8s tout. Il existe de nombreux m<\/span>esu<\/span>res et sch\u00e9mas en po\u00e9sie, tout comme il existe de nombreux types d\u2019armes et de chats. Tant qu\u2019il en r\u00e9sulte quelque chose de reconnaissable, on peut dire que le mod\u00e8le a rempli sa fonction.<\/span><\/p>\n

Il est \u00e9galement similaire, car comme pour les images, toutes les causes et conditions se trouvent dans les donn\u00e9es, les r\u00e8gles de grammaire et les d\u00e9finitions connues des mots, du moins en principe. Et, en principe, la fonction qui relie les donn\u00e9es aux r\u00e9sultats (c\u2019est-\u00e0-dire les mod\u00e8les) peut \u00eatre trouv\u00e9e.<\/span><\/p>\n

La musique est semblable \u00e0 la po\u00e9sie, mais aussi aux chats arm\u00e9s. Les formes musicales sont connues, les gammes dans le jazz, par exemple, l\u2019utilisation d<\/span>u d\u00e9coupage (<\/span>sawing<\/i><\/span>)<\/span> dans le baroque, etc. La \u00ab\u00a0grammaire\u00a0\u00bb de la musique peut \u00eatre connue et cod\u00e9e, et <\/span>ainsi la sortie (<\/span>r\u00e9sultats<\/span>)<\/span> mod\u00e9lis\u00e9<\/span>e<\/span>, qu\u2019<\/span>elle<\/span> soit g\u00e9n\u00e9rati<\/span>ve<\/span> ou pr\u00e9dicti<\/span>ve<\/span>, <\/span>elle peut bien fonctionner<\/span>. Une fois encore, les causes et les conditions sont toutes pr\u00e9sentes dans les donn\u00e9es et dans les r\u00e8gles cod\u00e9es connues ou connaissables.<\/span><\/p>\n

Les voix sont comme la musique et comme les images. Le m\u00eame r\u00e9sultat est trouv\u00e9\u00a0: tout ce qui relie les mod\u00e8les entre eux peut, en principe, \u00eatre trouv\u00e9 dans les donn\u00e9es, etc.<\/span><\/p>\n

Ces exemples, et tout ce qui est similaire partagent la qualit\u00e9 d\u00e9sormais \u00e9vidente que la cause et les conditions de la sortie <\/span>(r\u00e9sultats) <\/span>peuvent \u00eatre connues. La combinaison de r\u00e8gles connues, comme la grammaire ou le nombre de doigts autoris\u00e9s dans les images de mains humaines, avec les donn\u00e9es, qui contiennent tout ce qui peut \u00eatre connu, permet aux mod\u00e8les, en principe en tout cas, de devenir arbitrairement bons.<\/span><\/p>\n

Jusqu\u2019aux donn\u00e9es utilis\u00e9es pour ajuster les mod\u00e8les (le mot \u00ab\u00a0<\/span>entra\u00eener<\/span><\/strong>\u00a0\u00bb <\/span>est<\/span> un euph\u00e9misme\u00a0; \u00ab\u00a0ajuster\u00a0\u00bb est sup\u00e9rieur). Les formes <\/span>totalement nouvelles<\/span> ne sont pas possibles avec l\u2019IA, car, par d\u00e9finition, la forme doit \u00eatre pr\u00e9sente quelque part dans le code. Les formes qui sont uniques et qui ne sont pas des d\u00e9ductions d\u2019un code existant ne peuvent pas \u00eatre produites par l\u2019IA.<\/span><\/p>\n

Une c<\/span><\/span>opie d\u2019une copie d\u2019une copie d\u2019une copie d\u2019une copie d\u2019une copie d\u2019une\u2026<\/span><\/span><\/h3>\n

Ce travail peut facilement faire partie des \u00ab\u00a0donn\u00e9es\u00a0\u00bb sur lesquelles les nouveaux mod\u00e8les pourraient s\u2019appuyer. Une fois que les mod\u00e8les d\u2019IA seront construits \u00e0 partir de ces copies, ce sera comme faire des copies de copies (de copies\u2026) sur une photocopieuse. Les r\u00e9sultats seront trop <\/span>fade<\/span>s et ressembleront de plus en plus \u00e0 des dessins anim\u00e9s.<\/span><\/p>\n

C\u2019est pire pour le texte parce qu\u2019il me semble plus probable qu\u2019un faux texte soit \u00e9tiquet\u00e9 comme authentique en raison de la tricherie et de l\u2019utilisation sans scrupules par, par exemple, des organes de propagande qui g\u00e9n\u00e8rent du \u00ab\u00a0contenu\u00a0\u00bb \u00e0 bon march\u00e9, peut-\u00eatre en <\/span>modifiant un mot ou deux<\/span> de la sortie de l\u2019IA pour donner l\u2019illusion d\u2019un travail original. Il faut s\u2019attendre \u00e0 ce que les mod\u00e8les d\u2019IA pr\u00e9disent d\u2019abord si un texte est susceptible d\u2019\u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une autre IA\u00a0; si ce n\u2019est pas le cas, le texte est saisi comme donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement\u00a0; <\/span>sinon<\/span>, les donn\u00e9es sont rejet\u00e9es. Ce processus n\u2019\u00e9tant pas parfait, certaines formes d\u2019IA se d\u00e9graderont avec le temps.<\/span><\/p>\n

Pourquoi a-t-il fait cela\u00a0?<\/span><\/span><\/h3>\n

Prenons le cours de cl\u00f4ture <\/span>en bourse<\/span>, disons, de la soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine IBM \u00e0 la Bourse de New York. \u00c0 l\u2019heure o\u00f9 nous \u00e9crivons ces lignes, il est d\u2019environ 226\u00a0USD. Il y a un an, il \u00e9tait inf\u00e9rieur d\u2019environ deux dollars. Une s\u00e9rie chronologique de prix de cl\u00f4ture quotidiens existe et peut \u00eatre utilis\u00e9e dans des mod\u00e8les, IA ou autres, pour pr\u00e9dire les prix de cl\u00f4ture futurs. Il n\u2019est bien s\u00fbr pas n\u00e9cessaire de pr\u00e9dire les prix de cl\u00f4ture p<\/span>ass\u00e9<\/span>s, mais cela soul\u00e8ve la question int\u00e9ressante de savoir si un mod\u00e8le doit pr\u00e9dire correctement les donn\u00e9es connues pour pouvoir pr\u00e9dire correctement les donn\u00e9es inconnues.<\/span><\/p>\n

Il ne semble pas y avoir de raison imp\u00e9rieuse pour qu\u2019il en soit ainsi, bien que cette performance soit attendue dans les mod\u00e8les purement corr\u00e9lationnels g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9s. Avec ces derniers, il va sans dire que les mod\u00e8les doivent \u00ab\u00a0s\u2019adapter\u00a0\u00bb aux donn\u00e9es pass\u00e9es pour pouvoir esp\u00e9rer pr\u00e9dire l\u2019avenir de mani\u00e8re fiable (j\u2019entends par l\u00e0 toutes les donn\u00e9es inconnues). Bien que cet argument semble solide, il <\/span>ne <\/span>s\u2019ensuit pas qu\u2019il doit en \u00eatre ainsi. En effet, l\u2019intelligence <\/span>r\u00e9elle <\/span><\/em>(et non \u00ab\u00a0artificielle\u00a0\u00bb) fait souvent des \u00ab\u00a0sauts\u00a0\u00bb, comme dans le cas particulier de la compr\u00e9hension des universaux, mais aussi dans la pr\u00e9diction du cours des \u00e9v\u00e9nements contingents. Cependant, cela risque de devenir un sujet qui d\u00e9passe largement notre objectif ici, et nous revenons donc aux mod\u00e8les ordinaires.<\/span><\/p>\n

Nous allons maintenant r\u00e9fl\u00e9chir aux causes et aux conditions qui d\u00e9terminent le cours de cl\u00f4ture d\u2019IBM. Le cours de cl\u00f4ture refl\u00e8te la derni\u00e8re transaction de la journ\u00e9e officielle. Une partie a offert un certain nombre d\u2019actions \u00e0 un certain prix, et une autre partie les a achet\u00e9es. Il peut s\u2019agir d\u2019une seule personne ou d\u2019un groupe de plusieurs personnes (ou d\u2019un algorithme). Quoi qu\u2019il en soit, il y a une myriade de raisons qui expliquent le comportement de chaque camp, certaines peut-\u00eatre rationnellement r\u00e9fl\u00e9chies, d\u2019autres pr\u00e9cod\u00e9es dans des algorithmes, et d\u2019autres encore par le seul instinct. Toutes ces attitudes sont influenc\u00e9es par le total des fonds disponibles pour chaque camp, le d\u00e9sir d\u2019avoir plus ou moins d\u2019argent, leurs moyens et leur situation, etc. Les parties auront \u00e9t\u00e9 motiv\u00e9es par le prix juste avant leur dernier \u00e9change de donn\u00e9es, et cette transaction pr\u00e9c\u00e9dente aura elle-m\u00eame \u00e9t\u00e9 compos\u00e9e d\u2019une transaction essentiellement similaire \u00e0 la leur. Et ainsi de suite, en remontant dans le temps.<\/span><\/p>\n

Le nombre de causes et de conditions qui entrent en ligne de compte dans le prix final est donc consid\u00e9rable, \u00e0 tel point que personne ne peut les conna\u00eetre toutes \u00e0 partir des transactions pr\u00e9c\u00e9dentes qui sont incluses dans le m\u00e9lange. En outre, la plupart des motivations qui poussent \u00e0 acheter et \u00e0 vendre ne sont pas quantifiables, et donc non mesurables, sauf par une approximation grossi\u00e8re et des marges d\u2019erreur significatives. Et m\u00eame si ces probl\u00e8mes peuvent \u00eatre surmont\u00e9s, les mesures elles-m\u00eames ne pourront jamais \u00eatre prises, \u00e9tant donn\u00e9 le grand nombre de personnes impliqu\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Il n\u2019y a donc aucun espoir de d\u00e9couvrir, de conna\u00eetre ou de mesurer toutes les causes et conditions qui interviennent dans le cours de cl\u00f4ture d\u2019une action<\/span> (<\/span><\/span>ou en r\u00e9alit\u00e9, de presque n\u2019importe quel prix<\/span><\/span>). Il est loin d\u2019\u00eatre \u00e9vident que l\u2019on puisse conna\u00eetr<\/span><\/span>e l\u2019<\/span>une quelconque <\/span><\/em>des causes directes, bien que l\u2019on puisse esp\u00e9rer que certaines conditions puissent l\u2019\u00eatre (Par exemple, certains \u00e9l\u00e9ments d\u2019information susceptibles d\u2019influer sur le cours, et ainsi de suite).<\/span><\/p>\n

Quel que soit le type de mod\u00e8le utilis\u00e9, le r\u00e9sultat final sera un mod\u00e8le <\/span>irr\u00e9m\u00e9diablement corr\u00e9lationnel <\/span><\/em>et <\/span>non <\/span><\/em>causal. La meilleure IA qui puisse \u00eatre invent\u00e9e ne disposera pas des donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour pr\u00e9dire exactement le cours d\u2019une action, ni m\u00eame \u00ab\u00a0de pr\u00e8s\u00a0\u00bb la plupart du temps. Aucune fonction de corr\u00e9lations ne peut produire une cause, et donc aucune fonction ne peut d\u00e9couvrir <\/span>pourquoi <\/span><\/em>un prix a chang\u00e9. (L\u2019\u00e9chelle est importante\u00a0: les mod\u00e8les seront plus performants <\/span>sur<\/span> des \u00e9chelles plus larges).<\/span><\/p>\n

Les sp\u00e9cialistes de l\u2019analyse des s\u00e9ries chronologiques ont toujours exprim\u00e9 l\u2019espoir, bien que de mani\u00e8re tangentielle et souvent non formul\u00e9, que les s\u00e9ries elles-m\u00eames contiennent tout ce que l\u2019on sait ou ce que l\u2019on peut savoir <\/span>\u00e0 leur sujet<\/span>. Certains pensent que ces s\u00e9ries temporelles sont comme l\u2019exemple du \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire qu<\/span>e tout ce qui est \u00e0 conna\u00eetre est inclus<\/span>. C\u2019est le m\u00eame raisonnement qui donne vie aux probabilit\u00e9s, en particulier lorsque les s\u00e9ries temporelles sont \u00ab\u00a0test\u00e9es\u00a0\u00bb au sens des statistiques classiques. Les s\u00e9ries temporelles n<\/span>e s<\/span>ont pas vi<\/span>vant<\/span>e<\/span>s<\/span>, elles n\u2019ont pas leurs causes inscrites en elles. Elles sont le r\u00e9sultat de causes ext\u00e9rieures, qui ne sont (g\u00e9n\u00e9ralement) pas mesur\u00e9es ou qui ne sont pas mesurables, et qui ne peuvent pas \u00eatre d\u00e9couvertes par les <\/span>nombr<\/span>es de la s\u00e9rie temporelle e<\/span>lle<\/span>-m\u00eame.<\/span><\/p>\n

En ce qui concerne le choix du mod\u00e8le, <\/span>prenons en <\/span>consid\u00e9r<\/span>ati<\/span>on que toute s\u00e9rie finie de nombres peut \u00eatre parfaitement repr\u00e9sent\u00e9e par un <\/span>nombre infini <\/span><\/em>de s\u00e9ries math\u00e9matiques diff\u00e9rentes. Il n\u2019y aura rien <\/span>pour<\/span> choisir entre elles en se basant <\/span>uniquement sur <\/span><\/em>la fa\u00e7on dont chaque s\u00e9rie correspond aux nombres donn\u00e9s, <\/span>en se basant uniquement sur les nombres eux-m\u00eames.<\/span><\/em> Il n\u2019y a donc aucun espoir qu\u2019un mod\u00e8le corr\u00e9lationnel trouve le mod\u00e8le causal, qui est cach\u00e9 dans cette infinit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Compte tenu des efforts consid\u00e9rables d\u00e9ploy\u00e9s pour trouver des formules et des algorithmes permettant de pr\u00e9dire les cours des actions et d\u2019autres prix, en recourant \u00e0 la fois \u00e0 l\u2019intelligence r\u00e9elle et \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, et compte tenu de leur succ\u00e8s limit\u00e9, il semble donc peu probable que l\u2019on parvienne \u00e0 des am\u00e9liorations significatives. Quels que soient les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s, ils seront dus \u00e0 l\u2019augmentation des capacit\u00e9s de stockage et de la vitesse de traitement, ce qui permettra de d\u00e9couvrir des corr\u00e9lations jusqu\u2019ici cach\u00e9es dans des ensembles massifs de donn\u00e9es. Toutefois, ces progr\u00e8s ne seront que modestes. Nous n\u2019aurons pas de \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb et nous ne pouvons pas en avoir.<\/span><\/p>\n

Si <\/span>cela s\u2019applique aux<\/span> cours boursiers et <\/span>\u00e0 <\/span>d\u2019autres mesures similaires, <\/span>la situation est bien pire pour de nombreux autres \u00e9v\u00e9nements<\/span>. Les humains offrent une myriade de conditions et de causes dans tout ensemble d\u2019actions mesur\u00e9es par diff\u00e9rentes personnes \u00e0 un moment donn\u00e9, ou par la m\u00eame personne \u00e0 des moments diff\u00e9rents. Il est impossible de tout mesurer et de tout quantifier. Il n\u2019y a donc aucun espoir que l\u2019IA, ou tout autre mod\u00e8le puisse saisir l\u2019essentiel du comportement humain. Pas lorsque la volont\u00e9 humaine individuelle est impliqu\u00e9e.<\/span><\/p>\n

L\u00e0 encore, ce jugement d\u00e9pend de l\u2019\u00e9chelle. \u00c0 tr\u00e8s petite \u00e9chelle, par exemple les r\u00e9actions chimiques individuelles au sein d\u2019un corps, il y a de bonnes raisons de penser que les causes et les conditions peuvent \u00eatre connues, au moins dans une certaine mesure. Les mod\u00e8les ont la possibilit\u00e9 d\u2019\u00eatre efficaces dans ce domaine, \u00e0 condition que des mesures suffisantes puissent \u00eatre prises pour les m\u00e9canismes causa<\/span>ux<\/span> et les voies d\u2019acc\u00e8s conditio<\/span>n<\/span>n<\/span>elle<\/span>s. Cependant, nous n\u2019en sommes pour l\u2019instant qu\u2019au stade de la promesse (ou du battage m\u00e9diatique). Nous n\u2019<\/span>y<\/span> sommes pas encore. J\u2019en dirai plus dans un autre article sur l\u2019IA, l\u2019ARNm et d\u2019autres th\u00e9rapies m\u00e9dicamenteuses.<\/span><\/p>\n

Il reste possible qu\u2019\u00e0 tr\u00e8s grande \u00e9chelle, dans d\u2019\u00e9normes <\/span>ensembl<\/span>es de personnes, on dispose d\u2019une meilleure connaissance des causes et des conditions, et l\u2019on peut donc esp\u00e9rer que la capacit\u00e9 de pr\u00e9diction dans les groupes s\u2019am\u00e9liorera dans une certaine mesure, mais toujours imparfaitement. Il se peut que nous ayons encore un Hari Seldon, au moins \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019une civilisation. <\/span>Mais n\u2019attendez pas trop vite son arriv\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Cela fait beaucoup de mol\u00e9cules<\/span><\/span><\/h3>\n

La situation pour les \u00eatres humains est quelque peu similaire \u00e0 celle de la physique, par laquelle je d\u00e9signe les mani\u00e8res dont le monde fonctionne et op\u00e8re <\/span>en dehors<\/span><\/em> de la volont\u00e9.<\/span><\/p>\n

Prenons par exemple les s\u00e9ries chronologiques de temp\u00e9ratures. <\/span>En soi<\/span><\/em>, elles ne seront pas diff\u00e9rentes des s\u00e9ries chronologiques des cours boursiers. En utilisant <\/span>uniquement <\/span><\/em>les informations contenues dans les chiffres eux-m\u00eames, et aucune information ext\u00e9rieure, aucune cause ne peut \u00eatre d\u00e9couverte, et la capacit\u00e9 de pr\u00e9diction trouvera donc une limite bien en de\u00e7\u00e0 de la perfection. Mais, bien s\u00fbr, on peut remplacer les mod\u00e8les de s\u00e9ries chronologiques ignorants par des informations utilisant des mod\u00e8les physiques de la thermodynamique\u00a0: des mod\u00e8les causaux, en d\u2019autres termes.<\/span><\/p>\n

La grande diff\u00e9rence, qui est si \u00e9vidente qu\u2019elle n\u2019est pas toujours per\u00e7ue, comme le poisson proverbial qui ne voit pas l\u2019eau dans laquelle il nage, c\u2019est qu\u2019<\/span>il<\/span><\/em> y a toujours l\u2019espoir de trouver des causes aux \u00ab\u00a0donn\u00e9es\u00a0\u00bb physiques. Et qu\u2019elles <\/span>le seront<\/span><\/em>, si l\u2019on consacre suffisamment d\u2019efforts \u00e0 leur d\u00e9couverte. Mais cela ne fonctionne que pour les parties du monde qui peuvent \u00eatre quantifi\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Pour certaines parties du monde, comme l\u2019atmosph\u00e8re, les causes de son fonctionnement pourraient \u00eatre connues. Mais les mesures pourraient nous faire d\u00e9faut. Par exemple, la th\u00e9orie du transfert radiatif est assez bien d\u00e9velopp\u00e9e, jusqu\u2019au niveau du photon par photon. Cependant, dans l\u2019atmosph\u00e8re r\u00e9elle, il y a un nombre impressionnant de photons, de sorte qu\u2019il n\u2019y a aucun espoir de pouvoir tous les mesurer. Il en va de m\u00eame pour toutes les autres sources et causes de transport de chaleur et d\u2019humidit\u00e9 dans l\u2019atmosph\u00e8re.<\/span><\/p>\n

D\u2019autre part, il existe des limites fondamentales int\u00e9gr\u00e9es dans le monde. Par exemple, la pr\u00e9diction de la position et de la quantit\u00e9 de mouvement de certaines particules. L\u2019id\u00e9e d\u2019\u00ab\u00a0<\/span>intrication<\/span>\u00a0\u00bb, par exemple, n\u00e9cessite une philosophie mieux d\u00e9velopp\u00e9e, qu\u2019aucun mod\u00e8le ne peut \u00e9videmment apprendre, puisqu\u2019elle n\u2019existe pas encore. Des esprits r\u00e9els sont n\u00e9cessaires pour cela.<\/span><\/p>\n

Les mesures peuvent donc parfois \u00eatre n\u00e9cessairement limit\u00e9es, m\u00eame dans les mod\u00e8les enti\u00e8rement causaux. Cela signifie que ces mod\u00e8les doivent \u00eatre \u00ab\u00a0r\u00e9duits\u00a0\u00bb et ne peuvent \u00eatre qu\u2019approximatifs, m\u00eame si chaque fonction physique qui lie chaque partie de l\u2019atmosph\u00e8re (et de la terre et de l\u2019oc\u00e9an) est connue ou discern\u00e9e par une IA.<\/span><\/p>\n

En r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/span><\/h3>\n

La conclusion est que, d\u2019un point de vue pr\u00e9dictif, l\u2019IA sera remarquable lorsque toutes les causes et conditions de la chose pr\u00e9dite sont connues, et ne fera pas mieux que l\u2019intelligence r\u00e9elle, et pourrait faire bien pire, lorsque ces causes et conditions ne sont pas connues, ou lorsque des corr\u00e9lations sont suppos\u00e9es \u00eatre des causalit\u00e9s parce qu\u2019elles ont \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9es <\/span>pa<\/span>r un ordinateur. Il reste encore \u00e0 \u00e9mettre des r\u00e9serves sur des mots surcharg\u00e9s comme <\/span>apprentissage<\/i><\/span>, <\/span>jugement, raison <\/span><\/em>et <\/span>intelligence <\/span><\/em>elle-m\u00eame.<\/span><\/p>\n

Texte original\u00a0: <\/span>https:\/\/www.wmbriggs.com\/post\/54947\/<\/span><\/a><\/u><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

29\u00a0janvier 2025 Ceci porte sur la philosophie (et non sur la m\u00e9canique) des limitations pr\u00e9dictives des mod\u00e8les dits d\u2019intelligence artificielle. En principe, l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas diff\u00e9rente des autres mod\u00e8les, puisqu\u2019il ne s\u2019agit que d\u2019\u00e9nonc\u00e9s qui relient des hypoth\u00e8ses ou des observations \u00e0 des r\u00e9sultats. 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