![](\"https:\/\/substackcdn.com\/image\/fetch\/$s_!xS8M!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep\/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F38fcda4c-68a6-423b-9ce8-b056c3b64c6c_1024x1536.png\")
<\/p>\nSur l\u2019\u00e9largissement de l\u2019explication scientifique pour inclure la Forme platonicienne comme cause<\/i><\/p>\n
<\/p>\n
Fusion <\/b>de l\u2019<\/b>ordinateur et <\/b>de la <\/b>biologie par ChatGPT<\/b><\/p>\n
Si des innovations doivent appara\u00eetre dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle et du transhumanisme, elles seront inspir\u00e9es par des biologistes qui ne commettent pas l\u2019erreur de supposer que l\u2019esprit et le corps fonctionnent comme des machines.<\/p>\n
J\u2019enseigne un cours intitul\u00e9 \u00ab <\/span>Nous ne sommes pas des machines<\/span><\/a><\/u><\/span> \u00bb, qui, <\/span>\u00e0 l\u2019instar de<\/span><\/span><\/span> mes essais, explore toutes les fa\u00e7ons dont l\u2019intelligence artificielle diff\u00e8re de l\u2019intelligence biologique. Mon point principal est que <\/span>les cellules biologiques peuvent utiliser l\u2019interpr\u00e9tation<\/span><\/a><\/u><\/span> dans leurs r\u00e9ponses aux signaux \u2014 elles ont une <\/span>capacit\u00e9 d\u2019action<\/span><\/span><\/span> \u2014 tandis que les n\u0153uds d\u2019un r\u00e9seau informatique sont passivement modifi\u00e9s par l\u2019information qui les traverse.<\/span><\/p>\n Les n\u0153uds informatiques doivent \u00eatre expos\u00e9s \u00e0 <\/span>une grande quantit\u00e9<\/span><\/span><\/span> de donn\u00e9es (de nombreux exemples de chats, ou des paragraphes d\u2019introduction <\/span>au<\/span> SAT, ou des r\u00e9ponses \u00e0 des salutations) pour \u00eatre modifi\u00e9s, ou \u00ab pond\u00e9r\u00e9s \u00bb en cons\u00e9quence. Les r\u00e9seaux neuronaux excellent dans le consensus, <\/span>mais <\/span>non dans la cr\u00e9ativit\u00e9. Les cellules biologiques peuvent s\u2019adapter \u00e0 de nouveaux signaux presque instantan\u00e9ment<\/a>, ce qui ouvre la voie \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9. Ce que les cellules sont capables de faire \u00e0 un niveau primitif est amplifi\u00e9 par le cerveau et encore \u00e9tendu gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019usage du langage.<\/span><\/p>\n Cela dit, cependant, je remarque souvent \u00e0 quel point les \u00eatres vivants peuvent se comporter comme des machines ; une fois qu\u2019ils acqui\u00e8rent des habitudes, ils pourraient tout aussi bien \u00eatre des automates. La plupart du temps, les grands mod\u00e8les de langage (LLM) imitent un comportement humain qui est dans ce mode d\u2019automate.<\/p>\n Les r\u00e9ductionnistes ont domin\u00e9 la biologie au XXe si\u00e8cle. Ils supposaient que les cr\u00e9atures \u00e9taient r\u00e9ellement comme des machines et n\u2019\u00e9taient donc pas int\u00e9ress\u00e9s par la cr\u00e9ativit\u00e9 biologique, supposant qu\u2019elle n\u2019existait pas. Avec l\u2019essor de la th\u00e9orie de l\u2019\u00e9mergence et de la science des syst\u00e8mes complexes, cela a commenc\u00e9 \u00e0 changer. De plus en plus de biologistes (Denis Noble en est un excellent exemple) ont produit de tr\u00e8s bons travaux montrant que les organismes ne sont pas comme des machines et ne sont pas simplement programm\u00e9s par leurs g\u00e8nes.<\/p>\n \u00c0 mesure que nous en apprenons davantage sur la cr\u00e9ativit\u00e9 biologique, pourrions-nous inventer des ordinateurs capables eux aussi de cr\u00e9ativit\u00e9 ?<\/p>\n En th\u00e9orie, les processus qui contribuent \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9 et \u00e0 l\u2019intelligence r\u00e9elle pourraient \u00eatre induits artificiellement, <\/span>\u00e0 condition de disposer de<\/span><\/span><\/span> suffisamment de temps et d\u2019espace. Peut-\u00eatre d\u00e9velopperons-nous diff\u00e9rents types de syst\u00e8mes informatiques qui fonctionnent davantage comme les syst\u00e8mes vivants. Au lieu d\u2019algorithmes, les ordinateurs pourraient utiliser des r\u00e9actions chimiques. Au lieu d\u2019interrupteurs et de fils, les n\u0153uds informatiques pourraient poss\u00e9der des membranes et des r\u00e9cepteurs capables d\u2019\u00e9mettre s\u00e9lectivement des ions produisant des champs \u00e9lectrochimiques. Au lieu d\u2019\u00eatre constitu\u00e9s de circuits discrets, les r\u00e9seaux informatiques pourraient \u00eatre suspendus dans un gel \u00e0 travers lequel des ondes \u00e9lectrochimiques pourraient se propager, et les intersections de ces ondes pourraient \u00eatre exploit\u00e9es comme signaux suppl\u00e9mentaires indiquant l\u2019\u00e9tat global du r\u00e9seau. Au lieu d\u2019utiliser l\u2019apprentissage par essais et erreurs pour renforcer les connexions des n\u0153uds cellulaires artificiels, il pourrait y avoir une r\u00e9troaction <\/span>(<\/span>retour d\u2019information) <\/span><\/span><\/span>interne permettant \u00e0 des r\u00e9ponses in\u00e9dites aux signaux d\u2019\u00eatre imm\u00e9diatement auto<\/span>nomes<\/span>. Au lieu d\u2019un r\u00e9seau utilisant des \u00ab hallucinations \u00bb ou des mutations al\u00e9atoires pour <\/span>exp\u00e9rimenter, un r\u00e9seau pourrait \u00eatre contraint <\/span><\/span>par <\/span><\/span>des r\u00e8gles de signification<\/span><\/span><\/span> (<\/span><\/span>semiosically<\/i><\/span><\/span><\/span>)<\/span> \u00e0 n\u2019essayer que ce qui est susceptible de fonctionner. Au lieu que la structure m\u00eame des connexions du r\u00e9seau neuronal serve de m\u00e9moire, les ordinateurs pourraient poss\u00e9der un code inalt\u00e9rable, s\u00e9questr\u00e9 d\u2019une mani\u00e8re ou d\u2019une autre dans la cellule artificielle, auquel ses organites artificiels pourraient acc\u00e9der sur demande et utiliser comme outil pour g\u00e9n\u00e9rer des mati\u00e8res premi\u00e8res pour une croissance et une r\u00e9paration ult\u00e9rieures.<\/span><\/p>\n Si des chercheurs parvenaient \u00e0 cr\u00e9er une telle cellule artificielle \u2014 dont toutes les parties devraient \u00eatre auto-r\u00e9plicatives et auto-assembl\u00e9es \u2014 alors on pourrait aboutir \u00e0 une forme de vie artificielle capable d\u2019activit\u00e9s cr\u00e9atives de base, comme poursuivre de nouveaux<\/i> objectifs (et non simplement trouver des moyens diff\u00e9rents pour atteindre la m\u00eame fin) et m\u00eame se comporter de mani\u00e8re irrationnelle, comme peut le faire la moisissure visqueuse<\/a>.<\/p>\n Mais si l\u2019on fabriquait une telle cr\u00e9ature artificielle, on perdrait tous les avantages que les machines poss\u00e8dent en termes de pr\u00e9cision et de vitesse. La cr\u00e9ativit\u00e9 biologique et la pr\u00e9cision m\u00e9canique sont deux types oppos\u00e9s de traitement de l\u2019information. Il vaut mieux, je pense, ne coupler l\u2019homme et la machine que de mani\u00e8re l\u00e2che. Les ordinateurs sont des outils merveilleux dont nous devons pouvoir nous \u00e9loigner et les \u00e9teindre quand nous le souhaitons. Ainsi, nous aurons le meilleur de ce que les machines et la vie offrent.<\/p>\n Dans la suite de cet essai, j\u2019explorerai comment une meilleure compr\u00e9hension de la biologie pourrait conduire \u00e0 des perc\u00e9es dans des technologies intelligentes plus efficaces.<\/p>\n In-Formation platonicienne<\/b><\/p>\n J\u2019ai mentionn\u00e9 plus haut<\/span><\/span> comment des champs \u00e9lectrochimiques se forment dans un tissu vivant et comment les intersections de ces champs peuvent \u00eatre exploit\u00e9es comme signaux suppl\u00e9mentaires<\/a>. Il s\u2019agit d\u2019un outil tr\u00e8s important pour la cr\u00e9ativit\u00e9\u00a0: le processus cr\u00e9e des \u00ab ready-mades (tout pr\u00eat) \u00bb fiables que les organismes peuvent utiliser de mani\u00e8re nouvelle. De nouvelles structures n\u2019ont pas \u00e0 \u00eatre construites petit \u00e0 petit<\/span><\/span> par des processus de s\u00e9lection. Les \u00ab ocelles \u00bb sur les ailes de papillons sont form\u00e9s par l\u2019intersection de fronts d\u2019ondes \u00e9lectrochimiques. De m\u00eame, le placement des yeux au cours du d\u00e9veloppement embryonnaire est d\u00e9termin\u00e9 de cette mani\u00e8re<\/span><\/span>. Les g\u00e8nes ne codent pas <\/i>l<\/i>es motifs spatiaux ou temporels<\/i>. Ce sont plut\u00f4t les lois math\u00e9matiques de <\/span><\/span>la<\/span><\/span> formation spontan\u00e9e de motifs qui fournissent les contraintes qui fa\u00e7onnent le d\u00e9veloppement biologique et les rythmes temporels. Cela pourrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une id\u00e9e platonicienne. Il semble que la Forme soit<\/i> une force causale qui guide les processus naturels.<\/p>\n Avant Darwin et Mendel, de telles th\u00e9ories de la forme biologique \u00e9taient courantes. Elles ont \u00e9t\u00e9 presque compl\u00e8tement oubli\u00e9es ou rejet\u00e9es au profit des th\u00e9ories s\u00e9lectionnistes et connexionnistes de l\u2019\u00e9volution et de l\u2019intelligence, qui peuvent \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9es par des machines. (Je dis que l\u2019\u00e9volution par s\u00e9lection naturelle peut \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9e, mais pas tr\u00e8s bien, \u00e0 mon avis. Il est quelque peu ridicule d\u2019attribuer une valeur \u00e0 un trait en termes de son aptitude reproductive lorsque ce trait n\u2019est qu\u2019un parmi d\u2019innombrables traits, tous interagissant avec des environnements dynamiques : en d\u2019autres termes, les facteurs de confusion sont infinis.) Il existe certaines structures dans la nature qui existent et persistent, non pas parce qu\u2019elles ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es comme aptes \u00e0 la reproduction. Elles peuvent finir par trouver une utilit\u00e9 dans la production d\u2019une descendance plus nombreuse \u00e0 un moment donn\u00e9. Mais ce n\u2019est pas pour cela qu\u2019elles sont si r\u00e9pandues.<\/p>\n La biologie, depuis environ un si\u00e8cle, s\u2019est concentr\u00e9e sur les g\u00e8nes et le monde mol\u00e9culaire \u2014 principalement parce que ce focus s\u2019est av\u00e9r\u00e9<\/span><\/span> fructueux. Nous avons beaucoup appris sur le fonctionnement des<\/span><\/span> voies de signalisation biologique et nous comprenons en partie pourquoi elles ne fonctionnent pas lorsqu\u2019une personne tombe malade. Mais aujourd\u2019hui<\/span><\/span>, nous ne voyons plus la for\u00eat \u00e0 force de regarder les arbres.<\/p>\n Le domaine de la m\u00e9decine b\u00e9n\u00e9ficierait d\u2019un recul par rapport au monde mol\u00e9culaire pour consid\u00e9rer le monde plus vaste des champs bio\u00e9lectriques. Le biologiste Michael Levin, du Alan Discovery Center de l\u2019universit\u00e9 Tufts, organise cet automne un symposium, The Platonic Space<\/a>, o\u00f9 des chercheurs de nombreux domaines soutiennent, d\u2019une mani\u00e8re ou d\u2019une autre, que l\u2019explication scientifique doit \u00eatre \u00e9largie pour inclure la Forme comme cause.<\/p>\n Aujourd\u2019hui, la plupart des scientifiques sont conscients de l\u2019existence de formes qui \u00e9mergent<\/i> dans les syst\u00e8mes dynamiques, mais Levin dit que qualifier ces formes \u00ab d\u2019\u00e9mergentes \u00bb pourrait<\/span><\/span> \u00eatre trompeur. Les lois math\u00e9matiques qui d\u00e9finissent ces formes sont atemporelles ; elles sont platoniciennes. L\u2019argument est que la loi \u00ab semblable \u00e0 l\u2019esprit \u00bb, en plus des g\u00e8nes et de l\u2019environnement, est une cause de la forme et du comportement biologiques.<\/p>\n Certaines des recherches les plus prometteuses de Levin concernent la manipulation de la bio\u00e9lectricit\u00e9 (au lieu de tenter de r\u00e9\u00e9crire les g\u00e8nes) pour stimuler la r\u00e9g\u00e9n\u00e9ration<\/a>. L\u2019espoir est qu\u2019il sera possible de faire repousser des doigts manquants ou des membres amput\u00e9s. Si c\u2019est l\u2019avenir de la m\u00e9decine, il me semble prometteur.<\/p>\n J\u2019ai d\u00e9couvert Levin parce que je m\u00e8ne des recherches sur les m\u00e9canismes \u00e9volutifs du mim\u00e9tisme chez les papillons, et je suis arriv\u00e9e \u00e0 comprendre comment les motifs en biologie \u2014 plans corporels, structures squelettiques, cycles veille-sommeil, motifs d\u2019ailes de papillons \u2014 sont d\u00e9termin\u00e9s, non par les g\u00e8nes en eux-m\u00eames\u00a0: les g\u00e8nes fabriquent simplement les ingr\u00e9dients. Les formes spatiales et les comportements r\u00e9guliers sont en partie structur\u00e9s par les lois math\u00e9matiques sous-jacentes aux processus qui cr\u00e9ent des motifs. Ce fait donne une direction \u00e0 l\u2019\u00e9volution qui n\u2019est pas due \u00e0 la s\u00e9lection en fonction de<\/span><\/span> l\u2019aptitude reproductive.<\/p>\n En bref, la forme pr\u00e9c\u00e8de la fonction. Les darwiniens ont tout \u00e0 l\u2019envers.<\/p>\n Voici une courte vid\u00e9o de mon travail dans ce domaine.<\/p>\n