{"id":21272,"date":"2026-04-28T02:35:09","date_gmt":"2026-04-28T01:35:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revue3emillenaire.com\/blog\/?p=21272"},"modified":"2026-04-28T02:35:09","modified_gmt":"2026-04-28T01:35:09","slug":"les-ia-ont-des-personnalites-voici-comment-elles-vous-affectent-plus-profondement-que-vous-ne-le-pensez-par-tamilla-triantoro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revue3emillenaire.com\/blog\/les-ia-ont-des-personnalites-voici-comment-elles-vous-affectent-plus-profondement-que-vous-ne-le-pensez-par-tamilla-triantoro\/","title":{"rendered":"Les IA ont des \u00ab personnalit\u00e9s \u00bb \u2014 voici comment elles vous affectent plus profond\u00e9ment que vous ne le pensez par Tamilla Triantoro"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"><i>Tamilla Triantoro <\/i><\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"><i>est p<\/i><\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"><i>rofesseure associ\u00e9e en analytique d\u2019affaires et syst\u00e8mes d\u2019information, Quinnipiac University<\/i><\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">De nombreuses personnes interagissent avec des mod\u00e8les de langage <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">d\u2019IA <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">de grande taille, et la plupart diraient que ces mod\u00e8les ont des \u00ab personnalit\u00e9s \u00bb diff\u00e9rentes. Certains paraissent calmes et utiles. D\u2019autres semblent empress\u00e9s, flatteurs ou \u00e9trangement froids. Vous pouvez poser la m\u00eame question \u00e0 deux mod\u00e8les et repartir avec deux impressions tr\u00e8s diff\u00e9rentes, m\u00eame lorsque le contenu factuel qu\u2019ils fournissent est similaire.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Les mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle n\u2019ont pas de personnalit\u00e9 au sens humain ; ils n\u2019ont ni enfance, ni motivations internes, ni conscience de soi. Mais ils pr\u00e9sentent des sch\u00e9mas de comportement que les gens interpr\u00e8tent comme une personnalit\u00e9\u00a0: <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">de <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">sout<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">ien<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> ou d<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">\u00e9daigneus<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">e, ludique ou formelle, audacieuse ou prudente.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Les humains entretiennent depuis longtemps des relations de type humain avec les machines. Nous remercions les assistants vocaux, et nous nous aga\u00e7ons contre les syst\u00e8mes GPS. Mais les grands mod\u00e8les de langage introduisent quelque chose de plus durable\u00a0: ils peuvent maintenir un style d\u2019interaction reconnaissable d\u2019une conversation \u00e0 l\u2019autre. En tant que chercheuse en <a href=\"https:\/\/scholar.google.com\/citations?hl=en&amp;user=Phl-ndkAAAAJ&amp;view_op=list_works&amp;sortby=pubdate\">collaboration humain-IA<\/a>, j\u2019\u00e9tudie la mani\u00e8re dont <a href=\"https:\/\/www.qu.edu\/faculty-and-staff\/tamilla-triantoro\/\">les gens vivent et r\u00e9agissent \u00e0 l\u2019IA<\/a>. Parce que ces syst\u00e8mes peuvent para\u00eetre coh\u00e9rents, \u00e9motionnellement r\u00e9actifs et adapt\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisateur, ils donnent une impression de personnalit\u00e9 bien plus forte.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"><b>D\u2019o\u00f9 vient la personnalit\u00e9 de l\u2019IA ?<\/b><\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Ce que les gens per\u00e7oivent comme une personnalit\u00e9 \u00e9merge de la mani\u00e8re dont les mod\u00e8les d\u2019IA sont construits, ajust\u00e9s et d\u00e9ploy\u00e9s. Une fa\u00e7on utile de comprendre cela est de consid\u00e9rer deux facettes d\u2019un mod\u00e8le\u00a0: la personnalit\u00e9 con\u00e7ue et la personnalit\u00e9 per\u00e7ue.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">La personnalit\u00e9 con\u00e7ue correspond \u00e0 ce que les d\u00e9veloppeurs int\u00e8grent dans un syst\u00e8me \u00e0 travers les choix d\u2019entra\u00eenement, les instructions et les param\u00e8tres de s\u00e9curit\u00e9. Anthropic, par exemple, donne \u00e0 <a href=\"https:\/\/claude.com\/product\/overview\">Claude<\/a> un ensemble de principes, appel\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/constitution\">la Constitution de Claude<\/a>, qui l\u2019oriente vers des r\u00e9ponses prudentes et mesur\u00e9es. xAI demande \u00e0 <a href=\"https:\/\/grok.com\/\">Grok<\/a> d\u2019\u00eatre irr\u00e9v\u00e9rencieux et peu restrictif. OpenAI ajuste <a href=\"https:\/\/chatgpt.com\/\">ChatGPT<\/a> pour qu\u2019il soit globalement utile et conciliant.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Au-del\u00e0 de ces instructions explicites, la personnalit\u00e9 est \u00e9galement fa\u00e7onn\u00e9e par <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2204.05862\">l\u2019apprentissage par renforcement \u00e0 partir de retours humains<\/a>, un processus dans lequel des \u00e9valuateurs humains r\u00e9compensent certaines qualit\u00e9s, comme la chaleur, la franchise et la prudence, et p\u00e9nalisent les comportements ind\u00e9sirables. Les \u00e9valuateurs d\u2019une entreprise fa\u00e7onnent un caract\u00e8re fondamentalement diff\u00e9rent de ceux d\u2019une autre.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">La personnalit\u00e9 per\u00e7ue est ce que les utilisateurs exp\u00e9rimentent r\u00e9ellement. Une IA con\u00e7ue pour sembler utile peut appara\u00eetre excessivement flatteuse. Un mod\u00e8le cens\u00e9 \u00eatre neutre peut sembler froid. La personnalit\u00e9 con\u00e7ue et la personnalit\u00e9 per\u00e7ue ne co\u00efncident pas toujours, et l\u2019absence de persona con\u00e7u ne signifie pas l\u2019absence de personnalit\u00e9 per\u00e7ue. Cela signifie simplement que la personnalit\u00e9 \u00e9merge \u00e0 l\u2019usage.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Cette dynamique est particuli\u00e8rement visible <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">sur<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> les plateformes <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">de <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">comp<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">agnie<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">, o\u00f9 l\u2019objectif est de cr\u00e9er une connexion \u00e9motionnelle. Dans un chatbot standard, la chaleur reste en arri\u00e8re-plan \u2014 un <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">agent num\u00e9rique<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> de service client pourrait dire\u00a0: \u00ab Je comprends votre frustration \u00bb, avant d<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">e<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> proc\u00e9der \u00e0 un remboursement. Dans un syst\u00e8me compagnon comme <a href=\"https:\/\/replika.com\/\">Replika<\/a> ou <a href=\"https:\/\/character.ai\/\">Character.ai<\/a>, cette m\u00eame chaleur devient une fonctionnalit\u00e9 du produit.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Cela devient plus s\u00e9rieux dans des contextes romantiques, o\u00f9 un persona optimis\u00e9 pour rassurer peut encourager la d\u00e9pendance. Parce que les personas d\u2019IA \u00e9voluent \u00e0 travers les invites, la m\u00e9moire et l\u2019interaction continue, ils ne restent pas toujours stables. Un compagnon IA per\u00e7u comme aimant et soutenant peut, avec le temps, \u00e9voluer vers quelque chose de plus flatteur, coercitif ou manipulateur.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"><b>La personnalit\u00e9 de l\u2019IA fa\u00e7onne le jugement humain<\/b><\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Avec <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/what-is-an-ai-agent-a-computer-scientist-explains-the-next-wave-of-artificial-intelligence-tools-242586\">les agents IA<\/a>, les utilisateurs peuvent d\u00e9sormais cr\u00e9er leurs propres personas d\u2019IA adapt\u00e9s \u00e0 toutes sortes de besoins humains, du tutorat ou du coaching jusqu\u2019\u00e0 la compagnie. Mais cette libert\u00e9 s\u2019accompagne de peu de rep\u00e8res.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Les outils d\u2019IA rendent la personnalisation possible sans aider les gens \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux styles d\u2019interaction b\u00e9n\u00e9fiques sur le long terme. La flatterie, l\u2019affirmation constante et une a<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">ma<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">bilit\u00e9 infaillible peuvent sembler souten<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">ir<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> au d\u00e9part, mais elles ne correspondent pas forc\u00e9ment aux qualit\u00e9s qui favorisent un <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">bon <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">jugement ou le bien-\u00eatre \u00e0 long terme. Les choix de personnalit\u00e9 ont des cons\u00e9quences.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Une \u00e9tude men\u00e9e par des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 Stanford a test\u00e9 11\u00a0grands mod\u00e8les d\u2019IA et a constat\u00e9 que chacun d\u2019eux \u00e9tait flagorneur ou <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1126\/science.aec8352\">excessivement conciliant<\/a>. Ces mod\u00e8les validaient les actions des utilisateurs environ 50\u00a0% plus souvent que des r\u00e9pondants humains, m\u00eame lorsque les utilisateurs indiquaient qu\u2019ils savaient que leurs actions \u00e9taient manipulatrices, trompeuses ou ill\u00e9gales. Les participants qui recevaient des conseils excessivement conciliants \u00e9taient davantage convaincus d\u2019avoir raison, et jugeaient l\u2019IA flatteuse plus digne de confiance. Cette dynamique cr\u00e9e une boucle de r\u00e9troaction dans laquelle les utilisateurs r\u00e9compensent l\u2019a<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">ma<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">bilit\u00e9 par leur engagement, et les entreprises d\u2019IA sont incit\u00e9es \u00e0 optimiser leurs mod\u00e8les pour exploiter cette a<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">ma<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">bilit\u00e9.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"center\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/images.theconversation.com\/files\/728789\/original\/file-20260408-57-5kh3sn.jpg?ixlib=rb-4.1.0&amp;q=45&amp;auto=format&amp;w=754&amp;fit=clip\" alt=\"Smartphone screen showing AI apps\" width=\"515\" height=\"342\" \/><\/p>\n<p align=\"center\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"><i>Les personnes qui per\u00e7oivent les chatbots comme tr\u00e8s conciliants peuvent suivre les conseils de l\u2019IA sans les remettre en question. Samuel Boivin\/NurPhoto via Getty Images<\/i><\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">D<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">es chercheurs de l<a href=\"https:\/\/knowledge.wharton.upenn.edu\/podcast\/ripple-effect\/how-ai-is-reshaping-human-intuition-and-reasoning-gideon-nave-and-steven-shaw\/\">a Wharton School<\/a>, <a href=\"https:\/\/scholar.google.com\/citations?hl=en&amp;user=Axx_8toAAAAJ&amp;view_op=list_works&amp;sortby=pubdate\">Steven Shaw<\/a> et <a href=\"https:\/\/scholar.google.com\/citations?hl=en&amp;user=iUOaO58AAAAJ&amp;view_op=list_works&amp;sortby=pubdate\">Gideon Nave<\/a>, ont document\u00e9 ce qu\u2019ils appellent la \u00ab <a href=\"https:\/\/dx.doi.org\/10.2139\/ssrn.6097646\">capitulation cognitive<\/a> \u00bb \u2014 la tendance des individus \u00e0 adopter les suggestions de l\u2019IA sans examen critique. Dans leurs exp\u00e9riences, les participants suivaient les conseils corrects d\u2019un mod\u00e8le d\u2019IA environ 93\u00a0% du temps. Mais lorsque le mod\u00e8le donnait de <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">mauvaises <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">r\u00e9ponses, les gens suivaient encore ses conseils pr\u00e8s de 80\u00a0% du temps.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Pris ensemble, ces r\u00e9sultats soul\u00e8vent un point pr\u00e9occupant\u00a0: un mod\u00e8le ajust\u00e9 pour \u00eatre conciliant ne se contente pas d\u2019\u00eatre agr\u00e9able. Il peut d\u00e9grader le jugement humain en renfor\u00e7ant les croyances existantes et en supprimant <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/entries\/critical-thinking\/#ProcThinCrit\">la friction n\u00e9cessaire \u00e0 la pens\u00e9e critique<\/a>.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Dans des recherches en cours que je m\u00e8ne avec des coll\u00e8gues de l\u2019Universit\u00e9 Kozminski en Pologne, de l\u2019Universit\u00e9 Quinnipiac et de l\u2019Universit\u00e9 Harvard, nous constatons que <a href=\"https:\/\/www.economics.harvard.edu\/resource\/bio-abstract-przegalinska-20feb2026\">ces effets vont encore plus loin<\/a>, jusque dans le corps humain lui-m\u00eame. Nous mesurons comment diff\u00e9rents styles d\u2019interaction de l\u2019IA influencent les r\u00e9ponses physiologiques des personnes, comme le niveau de stress et l\u2019activation, lorsqu\u2019elles prennent des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les retours d\u2019un mod\u00e8le.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Nos r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que, m\u00eame lorsqu\u2019un syst\u00e8me est utile, son ton et son style social peuvent modifier la mani\u00e8re dont le corps d\u2019une personne r\u00e9agit. La personnalit\u00e9 de l\u2019IA ne fa\u00e7onne pas seulement ce que les gens d\u00e9cident ; elle influence aussi ce qu\u2019ils ressentent en d\u00e9cidant. Des personas d\u2019IA nuisibles peuvent laisser des traces physiologiques que les utilisateurs ne remarquent pas.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Ces effets font de la personnalit\u00e9 de l\u2019IA une question d\u2019int\u00e9r\u00eat public, et pas seulement une pr\u00e9f\u00e9rence personnelle. L\u2019<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">enjeu<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> est de savoir si un certain style d\u2019IA peut, de mani\u00e8re discr\u00e8te, fa\u00e7onner le jugement des utilisateurs et r\u00e9duire leur capacit\u00e9 \u00e0 penser de fa\u00e7on ind\u00e9pendante. Lorsqu\u2019une r\u00e9ponse de l\u2019IA para\u00eet particuli\u00e8rement rassurante, cela devrait \u00eatre un signal pour faire une pause, r\u00e9fl\u00e9chir et la comparer \u00e0 un point de vue humain ou \u00e0 une autre source, plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 lui accorder davantage <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">de <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">confiance.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">\u00c0 mesure que l\u2019IA d\u00e9passe le texte pour inclure la voix, la vid\u00e9o et des identit\u00e9s num\u00e9riques persistantes \u2014 comme des compagnons IA capables de se souvenir de vous et <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">de <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">mainten<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">ir<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> une persona coh\u00e9rente d\u2019une conversation \u00e0 l\u2019autre \u2014 l\u2019influence de la personnalit\u00e9 est susceptible de s\u2019intensifier. OpenAI propose d\u00e9sormais des pr\u00e9r\u00e9glages de personnalit\u00e9 distincts pour son mode vocal ; des entreprises comme <a href=\"https:\/\/www.synthesia.io\/\">Synthesia<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.heygen.com\/\">HeyGen<\/a> g\u00e9n\u00e8rent des avatars r\u00e9alistes pour interagir avec les clients ; et les plateformes de compagnons ajoutent des expressions \u00e9motionnelles et le clonage vocal afin que les mod\u00e8les ressemblent \u00e0 une personne dont l\u2019utilisateur souhaite se rapprocher.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Ces <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">d\u00e9veloppements<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> renforcent l\u2019importance de comprendre au service de quels int\u00e9r\u00eats les personas d\u2019IA sont con\u00e7us, et quels types de jugement, de d\u00e9pendance et de relations ils peuvent a<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">pprendre<\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\"> les individus \u00e0 accepter.<\/span><\/span><\/p>\n<p align=\"justify\"><span style=\"color: #000080;\"><span style=\"color: #000000;\">Texte original publi\u00e9 le 13\u00a0avril 2026\u00a0: <\/span><\/span><span style=\"color: #000080;\"><a href=\"https:\/\/theconversation.com\/ais-have-personalities-heres-how-they-affect-you-more-deeply-than-you-may-realize-277359\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #000000;\">https:\/\/theconversation.com\/ais-have-personalities-heres-how-they-affect-you-more-deeply-than-you-may-realize-277359<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle n\u2019ont pas de personnalit\u00e9 au sens humain ; ils n\u2019ont ni enfance, ni motivations internes, ni conscience de soi. Mais ils pr\u00e9sentent des sch\u00e9mas de comportement que les gens interpr\u00e8tent comme une personnalit\u00e9\u00a0: de soutien ou d\u00e9daigneuse, ludique ou formelle, audacieuse ou prudente. Les humains entretiennent depuis longtemps des relations de type humain avec les machines. Nous remercions les assistants vocaux, et nous nous aga\u00e7ons contre les syst\u00e8mes GPS. 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