Même sans fourrure visible dans l’image, vous pouvez facilement reconnaître qu’une photo d’un chat Sphynx représente un chat. Vous ne le confondriez pas avec un éléphant. Pourtant, de nombreux systèmes de vision par intelligence artificielle le feraient. Pourquoi ? Parce que, lorsque les systèmes d’IA apprennent à catégoriser des objets, ils s’appuient souvent sur des indices visuels — comme la texture de surface ou de simples motifs dans les pixels. Cette tendance les rend vulnérables à de petites modifications qui ont très peu d’effet sur la perception humaine.
Si certaines personnes étaient naturellement plus résistantes à l’hystérie collective, ce seraient toujours les mêmes qui parviendraient à éviter d’être infectées par le dernier virus de l’esprit. Les mêmes dissidents se retrouveraient alors côte à côte, du même côté de chaque débat, encore et encore. Et toutes les mêmes personnes qui ont été emportées par la dernière hystérie se feraient invariablement emporter par la suivante. Mais, il est clair que ce n’est pas ce qui s’est produit. Pas même de près.
Au contraire, la théorie de l’irruption positionne la conscience comme un moteur actif du comportement, doté d’éventuels avantages évolutifs. La conscience pourrait avoir évolué non seulement comme un sous-produit passif des états cognitifs, mais aussi comme un mécanisme crucial pour insuffler flexibilité, nouveauté et adaptabilité dans les systèmes biologiques en situation d’incertitude.
L’hypothèse du « cerveau critique » postule qu’un cerveau sain fonctionne à un point critique où la neurodynamique est suffisamment stable pour traiter l’information de manière fiable, tout en étant assez flexible pour s’adapter rapidement à de nouvelles informations. Ainsi, un cerveau qui fonctionne à un point critique est très efficace. Un système trop ordonné s’adapte mal, tandis qu’un système trop chaotique est dysfonctionnel. Si vous pensez à des personnes sous anesthésie, leur cerveau se trouve dans une phase particulièrement ordonnée. À l’inverse, la dynamique cérébrale de quelqu’un en crise d’épilepsie est beaucoup trop chaotique.
La ville intelligente est en fin de compte un projet métaphysique. Elle remplace un cosmos façonné par les rituels, les saisons et le mystère par un univers computationnel où l’imprévisibilité est un défaut de conception. Telle est la logique de la ville intelligente : un monde où l’humanité est réduite à une formule calculée d’efficacité. Si nous sommes dépouillés de notre chaos, de notre intuition et de notre spontanéité, nous ne sommes plus humains.
La vraie question n’est donc pas de savoir comment cette technologie d’IA sera utilisée comme arme contre « nos » « ennemis » sur l’échiquier mondial (quels qu’ils soient), mais comment cette technologie sera utilisée comme arme contre nous. Après tout, qui peut voir les essaims de drones, les robots humanoïdes et les robots de combat autonomes sur les champs de bataille sans imaginer que cette technologie sera utilisée par les gouvernements du monde entier principalement contre leurs propres populations ?
En d’autres termes, la vie ne se résume pas à des fragments de matière spécifiques, mais à un type d’organisation particulier à travers lequel la matière et l’énergie circulent. Cette importance accordée à l’« organisation » devient un point central dans l’argumentation de Jonas. Le Dieu laplacien ne peut voir que les états des atomes, c’est-à-dire leur position et leur vitesse, à chaque instant. Sa capacité à voir l’avenir se limite à voir les états atomiques futurs (c’est-à-dire les positions et vitesses futures). Pour Jonas, aucun état momentané d’un corps ne pourrait contenir le secret de la vie, aussi détaillé soit-il.
Alors, quelle est la source de la fausse théorie de l’effet de serre ? Plus important encore, pourquoi est-elle erronée ? Après qu’Al Gore a organisé 22 milliards de dollars par an pour que les universités étudient le réchauffement climatique, des professeurs ont ressorti la théorie de l’effet de serre de John Tyndall, datant de 1861, pour justifier la réglementation du CO2. Gardez à l’esprit que leur motivation était politique, et non scientifique, lorsqu’ils ont décidé de diaboliser le CO2 parce qu’il est produit par la combustion des combustibles fossiles.
Pris ensemble, ces développements suggèrent que le plus grand risque posé par l’automatisation dans l’enseignement supérieur n’est pas simplement le remplacement de certaines tâches par des machines, mais l’érosion de l’écosystème plus large de pratiques qui a longtemps soutenu l’enseignement, la recherche et l’apprentissage.
Je pense que beaucoup s’accorderaient autour de l’observation que « l’information », que ce soit sur WhatsApp, X, Facebook ou d’autres sites de médias sociaux, est devenue une forme de distraction toxique par rapport à ce que l’on appelait autrefois « acquérir des connaissances ».
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