Arryn Robbins, Eben W. Daggett et Michael Hout : L’IA ne « voit » pas comme vous — et cela peut poser problème lorsqu’elle catégorise des objets et des scènes
Même sans fourrure visible dans l’image, vous pouvez facilement reconnaître qu’une photo d’un chat Sphynx représente un chat. Vous ne le confondriez pas avec un éléphant. Pourtant, de nombreux systèmes de vision par intelligence artificielle le feraient. Pourquoi ? Parce que, lorsque les systèmes d’IA apprennent à catégoriser des objets, ils s’appuient souvent sur des indices visuels — comme la texture de surface ou de simples motifs dans les pixels. Cette tendance les rend vulnérables à de petites modifications qui ont très peu d’effet sur la perception humaine.